バイブコーディングで本当に3日でSNSが作れるのか？35コミット・22機能の検証

「3日でSNSが作れる」と聞くと「嘘でしょ？」となるのが普通です。でも実際に作りました。証拠として、3日間のGitコミットログ35件・実装機能22個を公開し、本当にバイブコーディングだけで作れたかを検証します。

3日間の内訳

• Day 1：基盤構築（認証、DB、ストレージ、フィードUI、いいね、フォロー）
• Day 2：拡張（投稿アップロード、タグ、検索、ランキング、マイページ）
• Day 3：運用周り（モデレーションAI連携、通報、利用規約、PC対応）

35コミット中、人間（自分）が手で書いたコードはおそらく100行未満。残り99%以上はClaudeが生成して、自分はコピペ＆動作確認だけ。

機能別：バイブコーディング適性

🟢 完全にClaudeで完結した機能（14個）

• 認証（メール＋パスワード、登録・ログイン）
• いいね機能
• フォロー機能
• タグ検索
• ランキング
• マイページ
• 通報機能
• プロフィール画面
• カバー画像（最新投稿blur）
• 広告枠表示
• スケルトンローダー
• ダブルタップLike
• シェア機能
• PC 3カラムレイアウト

🟡 Claudeで作ったが微調整必要だった機能（5個）

• 投稿アップロード（エラーUX調整に時間かかった）
• 画像モデレーション連携（ポリシー設計は人間判断）
• 広告ターゲティング（ageMin/ageMax設計に試行錯誤）
• 履歴スタック方式のプロフィール遷移（仕様判断は人間）
• 通報処理フロー（DMCA風の対応設計は人間）

🔴 Claudeでは難しかった部分（3個）

• プラットフォーム選定（Azure/AWS/GCPどれを使うか等）― これは人間判断
• コスト試算 ― 実利用の見込みは人間しか分からない
• 法務・規約設計 ― 違法投稿対応や利用規約は人間判断

「指示する側」のスキルが新しい価値になった

AIが書ける時代になっても、「何を作るか」「どう設計するか」「動作確認をする」のスキルは依然として人間側にあります。むしろ、その指示力＝プロンプト設計力が、新しいエンジニアの差別化要素になりつつあります。

3日で作れるからこそ、「何を作るか」が重要

実装が早くなった分、選択肢が爆発しています。「とりあえず作ってみる」が3日でできるなら、毎週違うサービスを試作できる。その中で本当に伸ばす1本を見極めるのが、AI時代の個人開発の核心です。

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